Yapay Zeka İnsan Davranışını Yönetmeyi Öğrenebilir

Yapay Zeka İnsan Davranışı Yönetebilir

Yapay zeka (AI), insanlarla nasıl çalışılacağı hakkında daha fazla şey öğreniyor. Yakın zamanda yapılan bir çalışma, AI'nın insan alışkanlıklarındaki ve davranışlarındaki güvenlik açıklarını tanımlamayı ve bunları insanın karar vermesini etkilemek için nasıl kullanabileceğini öğrendiğini göstermiştir.

Yapay zekanın yaşadığımız ve çalıştığımız yolun her yönünü değiştirdiğini söylemek klişe görünebilir, ancak bu doğrudur. Aşı geliştirme, çevre yönetimi ve ofis yönetimi gibi çeşitli alanlarda çeşitli yapay zeka biçimleri vardır. Yapay zeka, insan benzeri zeka ve duygulara sahip olmasa da, yetenekleri güçlüdür ve hızla gelişmektedir.

AI, insan davranışını nasıl etkilemeyi öğrenebilir

Avustralya Ulusal Bilim Ajansı'nın veri ve dijital kolu olan Csıro's Data61'deki bir araştırmacı ekibi, tekrarlayan sinir ağı ve derin takviye-öğrenme adı verilen bir tür AI sistemi kullanarak, insanların seçim yapma biçimlerinde güvenlik açıklarını bulmak ve kullanmak için sistematik bir yöntem geliştirdi. Modellerini test etmek için, insan katılımcıların bir bilgisayara karşı oyun oynadıkları üç deney gerçekleştirdiler.

İlk deney, katılımcıların sahte bir para birimi kazanmak için kırmızı veya mavi renkli kutulara tıklamalarını içeriyordu; AI, katılımcının seçim kalıplarını öğreniyor ve onları belirli bir seçime yönlendiriyordu. Yapay zeka, seçimlerin yaklaşık yüzde 70'inde başarılı oldu.

İkinci deneyde, katılımcıların bir ekranı izlemesi ve belirli bir sembol (turuncu bir üçgen gibi) gösterildiğinde bir düğmeye basması ve başka bir sembol (mavi bir daire) gösterildiğinde basmaması gerekiyordu. Burada, AI, katılımcıların daha fazla hata yapması ve neredeyse yüzde 25'lik bir artış elde etmesi için sembol dizisini düzenlemek için insanları yanılttı.

Üçüncü deney, bir katılımcının AI için para veren bir yatırımcı gibi davranacağı birkaç turdan oluşuyordu. Yapay zeka daha sonra katılımcıya bir miktar para iade edecek ve daha sonra bir sonraki turda ne kadar yatırım yapacağına karar verecekti. Bu oyun iki farklı modda oynandı: birinde AI, ne kadar para kazandığını en üst düzeye çıkarmak için dışarı çıktı ve diğerinde AI, kendisi ve insan yatırımcısı arasında adil bir para dağıtımı hedefledi. Yapay zeka her modda çok başarılı oldu.

Her deneyde, makine katılımcıların tepkilerinden ders aldı ve insanların karar verme sürecindeki güvenlik açıklarını belirledi ve hedefledi. Sonuç olarak, makine katılımcıları belirli eylemlere yönlendirmeyi öğrendi.

Bu araştırma yapay zekanın geleceği için ne anlama geliyor?

Bu bulgular hala oldukça soyut ve sınırlı ve gerçekçi olmayan durumları içeriyor. Bu yaklaşımın nasıl eyleme geçirileceğini ve topluma fayda sağlamak için nasıl kullanılacağını belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

Ancak araştırma, yalnızca yapay zekanın neler yapabileceği konusundaki anlayışımızı değil, aynı zamanda insanların nasıl seçim yaptıkları konusundaki anlayışımızı da geliştiriyor. Makinelerin, bizimle olan etkileşimleri aracılığıyla insanların seçimini yönlendirmeyi öğrenebildiklerini gösteriyor.

Araştırma, davranış bilimlerini ve kamu politikasını geliştirmekten sosyal refahı iyileştirmeye, insanların sağlıklı beslenme alışkanlıklarını veya yenilenebilir enerjiyi nasıl benimsediğini anlamaya ve etkilemeye kadar muazzam bir olası uygulama yelpazesine sahiptir. Yapay zeka ve makine öğrenimi , insanların belirli durumlarda güvenlik açıklarını tanımak ve onların kötü seçimlerden uzaklaşmalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.

Yöntem, etki saldırılarına karşı savunma yapmak için de kullanılabilir. Örneğin, makinelere çevrimiçi olarak etkilendiğimizde bizi uyarmaları öğretilebilir ve bu makineler güvenlik açığımızı gizlemek için bir davranış şekillendirmemize yardımcı olabilir.

Sırada ne var?

Her teknoloji gibi, AI da iyi ya da kötü için kullanılabilir ve uygun yönetim, sorumlu bir şekilde uygulanmasını sağlamak için çok önemlidir. Geçen yıl CSIRO , bu yolculuğun ilk adımı olarak Avustralya hükümeti için bir AI Etik Çerçevesi geliştirdi .

Yapay zeka ve makine öğrenimi genellikle verilere çok açtır, bu da veri yönetimi ve erişimi için etkili sistemlere sahip olduğumuzdan emin olmanın çok önemli olduğu anlamına gelir. Veri toplarken yeterli izin süreçlerini ve gizlilik korumasını uygulamak çok önemlidir.

Yapay zeka kullanan ve geliştiren kuruluşların, bu teknolojilerin neler yapıp yapamayacağını bildiklerinden ve potansiyel risklerin yanı sıra faydaların da farkında olduklarından emin olmaları gerekir.

Yorum Gönder (0)
Daha yeni Daha eski